দেশ

কিভাবে মেশিন লার্নিং এবং অন্যান্য টেকনোলজি ব্যবহার করে আপনার ডেটার সর্বোচ্চ ব্যবহার করতে হয়

যদি আপনার কোম্পানি ডেটাকে সম্পদের মতো ব্যবহার না করে, তাহলে আপনি একটি বড় বৃদ্ধির সুযোগ হাতছাড়া করতে পারেন। )Amazon মেশিন লার্নিং। বুধবার AWS re:Invent, অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস দ্বারা হোস্ট করা ব্যবসার মালিকদের এবং অন্যান্য প্রযুক্তিগত সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের জন্য একটি কনফারেন্সে ডেটা এবং মেশিন লার্নিং-এর উপর একটি মূল কথোপকথনের সময় শিবাসুব্রমানিয়ান কথা বলছিলেন লাস ভেগাসে।শিবসুব্রমানিয়ান বলেছেন…

যদি আপনার কোম্পানি ডেটাকে সম্পদের মতো ব্যবহার না করে, তাহলে আপনি একটি বড় বৃদ্ধির সুযোগ হাতছাড়া করতে পারেন। )Amazon মেশিন লার্নিং। বুধবার AWS re:Invent, অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস দ্বারা হোস্ট করা ব্যবসার মালিকদের এবং অন্যান্য প্রযুক্তিগত সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের জন্য একটি কনফারেন্সে ডেটা এবং মেশিন লার্নিং-এর উপর একটি মূল কথোপকথনের সময় শিবাসুব্রমানিয়ান কথা বলছিলেন লাস ভেগাসে।

শিবসুব্রমানিয়ান বলেছেন যে কোম্পানিগুলো তাদের ডেটার সর্বোচ্চ ব্যবহার করতে তিনটি জিনিস করতে পারে। এখানে তার পরামর্শ।

1. আপনার ডেটা পরিকাঠামো আধুনিক করুন।

অনেক কোম্পানি এখনও তাদের ডেটাকে 1990-এর দশকের মতো ব্যবহার করে যখন তাদের একটি আধুনিক ডেটা কৌশল প্রয়োগ করা উচিত, শিবাসুব্রমানিয়ানের মতে। এটি আপনার ডেটা সঞ্চয় করা এবং “আপনার ডেটা কাজে লাগানো” উভয় ক্ষেত্রেই প্রযোজ্য, তিনি বলেছেন। অনেক ক্ষেত্রে, আপনার জন্য আপনার ডাটাবেস পরিচালনা করার জন্য একটি বাইরের কোম্পানি নিয়োগ করা সম্পদ সংরক্ষণ করতে পারে এবং আপনার ক্রিয়াকলাপগুলি সুচারুভাবে চালানো নিশ্চিত করতে সহায়তা করতে পারে। শিবাসুব্রমানিয়ান যোগ করেছেন যে একটি ক্লাউড-ভিত্তিক সমাধান নিশ্চিত করতে সাহায্য করবে যে আপনার কোম্পানির ডেটা–এমনকি সবচেয়ে অস্পষ্ট, কদাচিৎ ব্যবহার করা বিটগুলি–আপনার দলগুলির দ্বারা সহজেই অ্যাক্সেস করা যেতে পারে যেগুলির এটি প্রয়োজন।

আধুনিক সমাধান প্রয়োগ করা আপনার ডাটাবেসে মেশিন লার্নিং এর মতো আপনাকে সমস্যাগুলি দ্রুত সনাক্ত করতে সহায়তা করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি অ্যাপ্লিকেশন স্লোডাউন যা অন্যথায় কয়েকদিন ধরে অনাবিষ্কৃত হতে পারে তা মেশিন লার্নিং দিয়ে দ্রুত সনাক্ত করা এবং নির্ণয় করা যেতে পারে। এটি আপনার ডেটার সাথে সমস্যা সমাধানের জন্য পরামর্শও প্রদান করতে পারে, যা সময়সাপেক্ষ এবং ব্যয়বহুল হতে পারে যদি আপনি এখনও ম্যানুয়ালি করে থাকেন।

2. আপনার ডেটা একত্রিত করুন।

আপনার ব্যবসার বিষয়ে শিবাসুব্রমানিয়ান “সত্যের একক উৎস” হিসাবে যা উল্লেখ করেছেন তা থাকা গুরুত্বপূর্ণ। আপনার দলগুলি একই ডেটা দেখছে তা নিশ্চিত করা আপনার কোম্পানিকে এটির সবচেয়ে বেশি ব্যবহার করতে সহায়তা করতে পারে। অবশ্যই, এর অর্থ এই নয় যে প্রতিটি দলের প্রতিটি ডেটাতে অ্যাক্সেস থাকা উচিত; বিভিন্ন দলের বিভিন্ন অনুমতি এবং অ্যাক্সেসের মাত্রা থাকতে পারে এবং থাকা উচিত। কি গুরুত্বপূর্ণ এই তথ্য ধারাবাহিকভাবে রিপোর্ট করা এবং রেকর্ড করা হয়.

“ডেটা দিয়ে আপনার ব্যবসাকে রূপান্তর করার সুযোগগুলি মান শৃঙ্খল বরাবরই বিদ্যমান,” শিবাসুব্রমানিয়ান বলেছেন৷ “কিন্তু এই ধরনের একটি সমাধান তৈরি করার জন্য কোম্পানিগুলির একটি সম্পূর্ণ ছবি এবং তাদের গ্রাহক এবং তাদের ব্যবসার একক দৃষ্টিভঙ্গি থাকা প্রয়োজন।”

3। আপনার ডেটার জন্য উদ্ভাবনী ব্যবহার খুঁজুন৷

আপনার ডেটাতে অন্তর্দৃষ্টি প্রয়োগ করা আপনাকে বিদ্যমান ক্রিয়াকলাপগুলিকে উন্নত করতে বা সম্পূর্ণ নতুন তৈরি করতে সহায়তা করতে পারে৷ শিবাসুব্রমানিয়ান বেশ কয়েকটি AWS গ্রাহকদের দিকে নির্দেশ করেছেন যারা তাদের ডেটাতে মেশিন লার্নিং এবং বিশ্লেষণ প্রয়োগ করে উপকৃত হয়েছেন। টাইসন ফুডস প্যাকেজিং কমিয়ে বর্জ্য কমানোর উপায়গুলি সনাক্ত করতে কম্পিউটার দৃষ্টি দিয়ে সজ্জিত ক্যামেরা ব্যবহার করেছে। এবং Pinterest আরও সঠিক সার্চ ইঞ্জিন তৈরি করতে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ ব্যবহার করেছে যা কর্মীদের তাদের প্রয়োজনীয় তথ্য দ্রুত খুঁজে পেতে দেয়।

“মেশিন লার্নিং গ্রাহকের অভিজ্ঞতার উন্নতি ঘটাচ্ছে, আরও দক্ষতা তৈরি করছে এবং সম্পূর্ণ নতুন উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করছে। “, শিবসুব্রমানিয়ান বলেছেন। “এবং সঠিক ডেটা কৌশল থাকাই এই উদ্ভাবনের চাবিকাঠি।”

আরো পড়ুন

ট্যাগ

কমেন্ট করুন

Click here to post a comment